A Inteligência Artificial (IA) tem sido um dos grandes protagonistas na transformação digital das empresas. 

De automação de tarefas a análises de dados mais complexas, a IA no marketing está mudando a forma como os profissionais planejam e executam suas estratégias. 

Em um mercado cada vez mais competitivo, usar a tecnologia para otimizar processos e melhorar a experiência do cliente está sempre um passo à frente. 

No entanto, é importante saber como e onde usar essas soluções para que a implementação seja eficaz e traga os melhores resultados. 

Neste artigo, exploramos algumas das aplicações mais práticas dessa tecnologia para sites e como ela pode realizar seu negócio.

IA no marketing: o que é real e o que é hype?

A aplicação da IA no marketing gerou expectativas no mercado, mas também alimentou alguns mitos e exageros. 

É comum ouvir que a IA resolverá todos os problemas de uma campanha ou que substituirá completamente o trabalho humano. 

A realidade, no entanto, é que ela é uma aliada nos processos do dia a dia.

A IA pode auxiliar em diversos processos, mas ainda depende de supervisão humana e de um planejamento definido para funcionar de forma eficaz. 

Assim, a tecnologia complementa o trabalho do marketing, permitindo ações mais precisas e personalizadas. Porém, é importante ressaltar que ela não substitui a necessidade de uma estratégia direcionada.

O que a IA consegue fazer hoje

Com os algoritmos, a IA no marketing digital pode processar informações de milhares de interações de clientes em um período curto, identificando padrões e tendências. 

Assim, ajudam as empresas a entender melhor o comportamento do consumidor e a tomar decisões mais informadas.

Outra aplicação importante é a automação de tarefas repetitivas, como o gerenciamento de campanhas de anúncios, a criação de relatórios e até o atendimento básico ao cliente via chatbots. 

Dessa forma, a IA consegue executar de maneira eficaz a proposta, liberando a equipe para focar em tarefas mais estratégicas e criativas.

Porém, é importante ressaltar que a IA não é uma solução mágica que resolva todos os problemas de uma empresa. Ela requer integração com estratégias bem planejadas e supervisão constante para entregar os melhores resultados. 

Anúncios completos

Ferramentas de IA conseguem automatizar todo o processo de criação de anúncios, desde a segmentação do público até a definição do orçamento ideal. Isso não só economiza tempo e recursos, mas também aumenta significativamente as chances de sucesso das campanhas.

Uma das grandes vantagens da IA no marketing digital nos anúncios é a capacidade de testar variações em tempo real.

Com base em dados históricos e comportamentais, ela é capaz de identificar padrões. A Inteligência Artificial indica quais grupos de consumidores têm maior probabilidade de engajar com determinados anúncios, ajustando as campanhas para alcançar esses públicos de maneira mais eficiente. 

Além disso, com a IA, os anunciantes podem tomar decisões rápidas e baseadas em dados para aumentar a eficiência das campanhas. Dessa forma, garante que o dinheiro seja investido nos anúncios que realmente geram resultados.

Vídeos

A criação de vídeos para campanhas de marketing é outra área onde a Inteligência Artificial traz mais eficiência e inovação. A IA no marketing digital permite que as empresas produzam vídeos de alta qualidade, especialmente para plataformas que demandam conteúdos rápidos e frequentes, como Instagram, TikTok e YouTube. 

A IA tem um papel fundamental na personalização de vídeos, ajudando as marcas a se conectarem de forma mais direta com seus consumidores. 

Ferramentas de IA também conseguem adaptar o formato e a duração dos vídeos para diferentes plataformas, garantindo que o material seja exibido de maneira ideal em cada canal.

Outra aplicação interessante é o uso de IA para análise e otimização de conteúdo de vídeo. A tecnologia pode identificar quais partes de um vídeo geram mais engajamento, ajudando as empresas a entender o comportamento de seus espectadores. 

Além disso, algumas ferramentas conseguem gerar legendas e transcrições automáticas, melhorando a acessibilidade dos vídeos e ampliando seu alcance para diferentes públicos.

Texto

Ferramentas de IA conseguem gerar textos completos para blogs, e-mails, descrições de produtos e postagens em redes sociais com base em dados e parâmetros fornecidos. Isso é possível graças ao uso de algoritmos de processamento de linguagem natural, que permitem que a IA compreenda o contexto e produza textos coerentes e envolventes. 

A IA no marketing digital também é capaz de melhorar a qualidade do conteúdo por meio de recursos de edição e otimização. 

Essas ferramentas conseguem revisar ortografia, gramática e estilo. Alguns softwares ainda podem analisar o conteúdo em busca de palavras-chave e frases que estão em alta nas buscas, sugerindo ajustes para que o texto tenha um melhor desempenho em mecanismos de busca (SEO). 

Outro ponto em que a IA se destaca é na personalização de mensagens, especialmente em campanhas de e-mail marketing e comunicação direta com clientes. A tecnologia pode analisar dados comportamentais e de histórico de compras para criar textos que se ajustem ao perfil de cada consumidor, tornando a comunicação mais relevante e aumentando as chances de conversão.

Analytics

A Inteligência Artificial está redefinindo a forma como as empresas coletam, analisam e interpretam dados. Elas conseguem processar grandes volumes de dados em tempo real, identificando padrões e tendências que passariam despercebidos em análises tradicionais. 

Isso permite que as empresas tomem decisões mais rápidas e precisas, com base em informações atualizadas sobre o comportamento dos consumidores, o desempenho das campanhas e as condições do mercado. 

Além de economizar tempo, essa abordagem orientada por dados possibilita estratégias de marketing mais eficazes e alinhadas às necessidades do público.

Outro aspecto importante é a análise preditiva, que se tornou mais acessível graças ao uso de IA no marketing digital. 

Isso ajuda as empresas a planejar campanhas de forma mais estratégica, alocando recursos de maneira mais inteligente e maximizando o retorno sobre o investimento (ROI). A IA também facilita a visualização de dados e os torna mais acessíveis, promovendo uma tomada de decisão mais colaborativa e embasada.

Atendimento

Uma das aplicações mais comuns da IA no marketing digital voltada para atendimento são os chatbots e assistentes virtuais. Eles conseguem responder a dúvidas frequentes, resolver problemas simples e encaminhar solicitações mais complexas para atendentes humanos. 

Além de agilizar o atendimento, a IA também permite uma personalização maior das interações. 

Com base no histórico de compras, comportamento de navegação e preferências dos clientes, os sistemas conseguem ajustar as respostas e recomendações de forma mais precisa e relevante.

Outro benefício da IA no atendimento ao cliente é a capacidade de analisar e melhorar continuamente o processo de suporte. Ferramentas avançadas podem monitorar todas as interações de atendimento, identificar problemas recorrentes e fornecer insights sobre como otimizar o processo.

O que só parece ser IA

Com a popularidade crescente da Inteligência Artificial, é comum ver muitas soluções e ferramentas sendo rotuladas como “inteligentes” ou “automatizadas”. Muitas vezes, algumas tecnologias convencionais ou automações mais simples são comercializadas como IA para atrair mais atenção e investimento.

Uma forma simples de distinguir entre o que é ou não IA no marketing digital é observar se o sistema precisa de instruções detalhadas para funcionar (como no caso da automação) ou se ele consegue executar suas tarefas de maneira autônoma, com mínima intervenção humana (o que caracteriza a IA ou, ao menos, uma solução desenvolvida por IA).

Algoritmos 

Algoritmos são conjuntos de instruções bem definidas que um sistema segue para realizar uma tarefa específica. 

Diferente da IA no marketing digital, que aprende e se adapta a novas situações, os algoritmos não têm essa capacidade de aprendizado. 

Eles são projetados para executar uma sequência de ações. Isso significa que, embora sejam eficientes e úteis, eles não podem tomar decisões fora dos parâmetros para os quais foram programados.

Um exemplo clássico de algoritmos que muitas vezes são confundidos com IA são as vitrines inteligentes de e-commerce, que recomendam produtos para os consumidores com base em suas interações anteriores. Embora pareça que o sistema "entende" o que cada cliente deseja, na verdade, ele apenas segue um conjunto de regras que analisa cliques, histórico de navegação e dados de compras para sugerir itens relacionados. 

Chatbots de múltipla escolha

Os chatbots de múltipla escolha funcionam de maneira muito mais simples e limitada do que ferramentas de IA no marketing digital. Em outras palavras, o chatbot armazena uma resposta pré-programada para cada pergunta comum com base em opções que o usuário escolhe durante a conversa. 

Em vez de compreender a linguagem natural e responder de forma autônoma, eles seguem um roteiro estruturado e guiam o usuário por meio de um fluxo de perguntas e respostas. 

A limitação desses chatbots é que eles não aprendem com as interações. Se um usuário fizer uma pergunta que não se encaixa nas opções oferecidas, o chatbot pode se perder e não conseguir dar uma resposta adequada.

Equipamentos IoT

Os equipamentos de Internet das Coisas (IoT) se conectam a dispositivos e permitem que eles compartilhem dados para facilitar tarefas e melhorar a eficiência. 

No entanto, é um erro comum pensar que todos esses dispositivos são exemplos de IA no marketing digital. A maioria dos itens de IoT são coisas equipadas com sensores e conectadas à Internet.

Na realidade, a maioria dos equipamentos IoT funciona com automação e algoritmos simples, sem qualquer capacidade de aprendizado autônomo.

 Eles são projetados para serem convenientes e fáceis de usar, dando a impressão de que estão "pensando" de maneira autônoma. Mas para que um dispositivo IoT seja inteligente, ele precisaria ser capaz de aprender com o uso e adaptar suas ações de acordo com novas informações

Recomendações de IA no marketing: 13 ferramentas

No cenário atual, onde as tecnologias evoluem rapidamente e as estratégias de marketing se tornam cada vez mais complexas, ter acesso a soluções eficazes é essencial para as empresas.

Ao integrar ferramentas de IA no marketing digital, as empresas devem considerar as opções disponíveis e escolher aquelas que melhor atendam às suas necessidades. A seguir, apresentaremos uma lista de ferramentas recomendadas que podem ajudar a otimizar as recomendações de IA e a personalização das campanhas de marketing.

IAs para anúncios completos

A IA no marketing digital oferece automação em processos de desenvolvimento e análise de anúncios. Neste contexto, explorar as diversas plataformas disponíveis se torna essencial para marcas que desejam se destacar em um mercado competitivo e dinâmico.

O Google Ads utiliza algoritmos de IA para otimizar campanhas publicitárias em tempo real. Com recursos como o Smart Bidding, a plataforma ajusta automaticamente os dados e históricos de acordo com o comportamento do usuário. 

Dessa forma, maximiza conversões e alcança o público-alvo de forma mais eficaz.

Já a plataforma de anúncios do Facebook incorpora IA para segmentação e personalização. Através de machine learning, os anúncios são exibidos para usuários mais propensos a interagir. Assim, a plataforma oferece apontamentos detalhados sobre o desempenho dos anúncios, permitindo ajustes em tempo real para melhorar os resultados.

A AdCreative.ai utiliza inteligência artificial para gerar automaticamente criativos de anúncios otimizados com base em dados de desempenho anteriores. Os usuários podem testar diferentes variações de anúncios e escolher aquelas que mais ressoam com seu público-alvo, facilitando a criação de campanhas atraentes.

IAs para criar vídeos

Com recursos que vão desde a edição automática até a geração de conteúdo visual, as plataformas de IA no marketing digital têm facilitado o processo. A seguir, apresentamos uma lista de IAs que podem ser utilizadas para criar vídeos estratégicos e envolventes.

Começando pelo Flexclip. Essa plataforma facilita a produção de vídeos com diferentes graus de complexidade, utilizando uma interface intuitiva. É possível optar por criar vídeos do zero ou aproveitar modelos pré-existentes.

Com o Synthesia, os usuários podem criar vídeos com avatares gerados por IA que falam em diferentes idiomas. É uma excelente opção para produções educacionais e corporativas. Isso porque basta digitar o texto e a IA cria o conteúdo.

Outra opção é o Rephrase.ai. Ele usa IA para criar vídeos personalizados, permitindo que os usuários escolham avatares e gerem fala em tempo real a partir de textos. Por meio de um questionário, a plataforma coleta informações e cria vídeos de apresentação.

IAs para diferentes tipos de texto

A inteligência artificial tem se destacado na geração de textos, oferecendo ferramentas que facilitam desde a produção de conteúdo criativo até a automação de tarefas de escrita. 

Essas ferramentas não apenas melhoram a produtividade, mas também ajudam a garantir que o conteúdo gerado seja relevante e envolvente.

A plataforma Copy.ia utiliza o ChatGPT para ajudar na criação de cópias de marketing, postagens em redes sociais e descrições de produtos. 

Com ferramentas para criar o tom de voz da marca e para desenvolver uma base de informações relevantes para a empresa, essa plataforma otimiza o trabalho de redação.

O Gemini é a solução de inteligência artificial conversacional desenvolvida pelo Google. Um dos principais recursos é a capacidade de buscar informações em tempo real na internet, fornecendo também as fontes correspondentes a cada resposta. A plataforma possibilita a criação de diversos tipos de conteúdo simultaneamente, incluindo textos, códigos, imagens e vídeos. 

Por fim, o Paragraph AI é uma extensão do Google Chrome que oferece um assistente virtual de escrita. A plataforma automatiza a redação de artigos sobre diversos tópicos, adaptando-se ao tom de voz diante de comandos específicos. Além disso, ela gera respostas automáticas, além de corrigir textos prontos.

IA para imagens

Com o avanço da IA no marketing digital, a criação de imagens se tornou mais acessível e dinâmica. Isso permite que artistas, designers e profissionais de marketing produzam artes. Várias plataformas utilizam IA para gerar imagens, oferecendo diferentes funcionalidades.

O Midjourney é uma plataforma inovadora de inteligência artificial que permite a criação de imagens a partir de descrições textuais, oferecendo aos usuários uma maneira única de materializar suas ideias visuais. Através de um sistema baseado em Discord, basta encontrar o link de convite para o servidor no site oficial do Midjourney.

No servidor, há um canal designado para a geração de imagens. Digite /imagine seguido da descrição da imagem que deseja criar. O Midjourney gerará quatro opções de imagens com base na sua descrição.

Desenvolvida pela OpenAI, DALL-E 2 é uma ferramenta que permite a geração de imagens a partir de descrições textuais. Primeiro, é necessário visitar o site da OpenAI e se inscrever. O DALL-E 2 pode estar disponível em versões beta, então, se necessário, você pode solicitar acesso. 

No campo de entrada de texto, você deve inserir uma descrição detalhada da imagem que deseja gerar. Quanto mais específica e rica em detalhes for a descrição, melhor será o resultado. Após inserir seu prompt, clique no botão para gerar a imagem.

IA para atendimento

Ferramentas de IA são capazes de interagir com os clientes em tempo real. Essas plataformas permitem que as empresas gerenciem um volume maior de interações, liberando suas equipes para focar em questões mais complexas.

Começando com o Zendesk, essa plataforma oferece um sistema de suporte ao cliente baseado em IA. Com isso, ajuda a automatizar respostas e gerenciar interações, além de coletar dados sobre a experiência do cliente. 

No caso do IBM Watson Assistant, uma solução robusta para atendimento ao cliente é oferecida. O Watson Assistant utiliza IA avançada para entender e responder a perguntas, além de integrar-se a outros sistemas.

Conclusão

A implementação da IA no marketing digital possibilita que a adoção dessas ferramentas leve a resultados importantes. 

A experiência da Adtail com a Lado Fit exemplifica como a migração para campanhas de Demand Gen, com seu uso de recursos de IA, o desempenho das campanhas foi otimizada e proporcionou um crescimento sem precedentes. 

Nossa equipe percebeu a necessidade de modernizar as campanhas existentes e migrar para as inovadoras campanhas de Demand Gen, alinhando-se às melhores práticas recomendadas pelo Google. 

Essa mudança não só permitiu que aproveitássemos os recursos de inteligência artificial disponíveis, mas também gerou uma demanda de maneira estratégica por meio das plataformas Google Discover, Gmail e YouTube.

À medida que as empresas buscam se destacar em um ambiente competitivo, a inteligência artificial se torna um aliado capaz de transformar dados em estratégias eficazes e impulsionar o sucesso. Se você também deseja aproveitar o potencial da IA para elevar sua marca, estamos prontos para ajudá-lo nessa jornada.