Saiba que, se você não estiver usando o Marketing baseado em dados, está perdendo grandes oportunidades de vendas! Entenda para vender mais!

O que é Marketing baseado em dados? 

O marketing digital se aproxima firmemente da tecnologia e dos seus benefícios para a performance de campanhas. Da mesma forma, a quantidade de informações geradas na rede só aumenta e se tornam cada vez mais precisas.

Assim, surge o Marketing baseado em dados, uma estratégia analítica que usa ferramentas para coletas de dados visando ter um melhor retorno de investimento. Isso quer dizer que as ações são criadas a partir de informações relevantes, ao invés do uso de percepções sem embasamento. 

Quais dados usar? 

Em um mundo em que a quantidade de dados é imensa, você deve se perguntar quais deve usar para definir novas estratégias para a sua marca, não é mesmo?

A verdade é que essa escolha depende dos objetivos de seu negócio. Por exemplo, se você busca maior autoridade e reconhecimento para a marca, é interessante incluir a taxa de aumento de reconhecimento e alcance.

De qualquer forma, se você tem um e-commerce é bom estar atento a algumas métricas, ou Key Performance Indicators (KPIs), como:

• taxa de conversão;
• desempenho do site;
• taxa de rejeição;
• carrinhos abandonados.

Desse modo, você saberá medir a eficiência de suas ações e entenderá o cenário atual a partir de pontos fortes, fracos, oportunidades e ameaças.

Usando as ferramentas certas 

Para extrair dados e analisá-los, você precisará acompanhar diferentes plataformas, conforme os seus objetivos. Descubra quais são as mais relevantes abaixo!

Google Analytics 4

Essa é uma das ferramentas mais completas do mercado e, melhor, é gratuita. Com o Google Analytics 4 é possível realizar medições do comportamento do usuário tanto no site quanto no aplicativo.

Entre os dados que ele traz, estão:

• número de usuários que acessaram suas páginas;
• tempo de navegação;
• as interações;
• dados sobre o faturamento.

Além disso, é possível integrar o Google Analytics 4 a outras ferramentas que ajudam nas estratégias e na extração de dados, como Google Ads e Google Search Console, dos quais vamos falar adiante. 

Google Search Console 

A ferramenta analisa o comportamento dos usuários e a performance do site nas páginas de pesquisa do Google. Outro ponto interessante é que o Google Search Console gera relatórios com insights de desempenho e pontos técnicos que você pode usar para aumentar o tráfego orgânico. 

Google Ads 

Essa é a plataforma de anúncios do Google. O Google Ads  possibilita gerenciar anúncios em pesquisas, YouTube, Display, Gmail, Discovery Google Maps, entre outras plataformas.

Ele também apresenta dados de desempenho nesses lugares e possui diversas ferramentas. 

Meta Business Suite 

Já o Meta Business Suite é uma ferramenta para o gerenciamento de anúncios no Facebook e Instagram. Da mesma forma que o Google Ads, a ferramenta tem dados de desempenho dos anúncios, e mostra seu impacto e as interações geradas a partir deles. 

Sales Force e RD Station

Tanto o Sales Force quanto o RD Station são ferramentas de apoio para as estratégias de Inbound Marketing. Elas se destacam em ações de e-mail marketing. 

De que forma os dados podem ajudar meu negócio?

Quer entender como os dados alavancam os resultados de seu negócio na prática? Nós podemos explicar! Confira a seguir!

1. Aumento direto nas Vendas 

Os dados vão gerar informações como melhor período para campanhas e ações mais eficientes. Assim, sua equipe de Marketing saberá quais são os tipos de ações que devem ser usadas para uma maior conversão em vendas. 

2. Funil de Vendas 

O funil de vendas mostra os estágios na jornada de compra e os dados informam onde o cliente se encontra. Assim, será possível criar uma comunicação que condiz com o momento do usuário e gerar esforços para levá-lo a avançar no funil até a compra. 

3. Crescimento de marca 

O Marketing baseado em dados traz conhecimento de mercado e indica caminhos de como devemos agir com as campanhas. Dessa forma, seu negócio pode ganhar um reconhecimento maior, ou seja, pode trabalhar para um melhor posicionamento da marca, ou branding. 

4. Fortalecimento da base de clientes 

Quanto mais dados sua empresa coletar, maior será a sua captação de leads. Afinal, você terá informações de diversas áreas e plataformas.

5. Fidelização de clientes 

Os dados dos clientes são valiosos! Eles mostram seus interesses e comportamentos e, assim, você pode ofertar os itens de maior interesse deles, além de direcionar promoções personalizadas.

6. Influência na decisão de clientes 

O Machine Learning, ou aprendizagem de máquina, direciona anúncios de forma cada vez mais inteligente. Isso quer dizer que, a partir do Marketing baseado em dados, é possível  segmentar o público e entregar conteúdos relevantes àqueles com maior chance de conversão.

Como começar a usar o Marketing baseado em dados?

Temos certeza de que você gostou do Marketing baseado em dados e quer implementá-lo nas ações da sua empresa. Então, saiba que o ideal é contar com um time preparado e expert no assunto.

Na Adtail, temos profissionais que sabem interpretar os dados e ainda criar estratégias baseadas neles, sempre buscando alcançar as metas de seu negócio.

Quer saber como funciona? Então, visite o nosso site e descubra como a nossa agência usa a tecnologia para fazer a sua marca vender mais!

Um dos principais desafios das marcas é entender e melhorar a jornada de compra dos seus consumidores. Nesse processo, o passado é aliado do futuro e uma boa base de dados pode ser a chave para o sucesso. 

Um estudo recente da Mckinsey, líder mundial no mercado de consultoria empresarial, afirma que uma cultura de dados é imprescindível para o crescimento dos negócios. Para vender mais e melhor é fundamental analisar os passos percorridos pela base de clientes até a tomada de decisão.

Assim é possível identificar oportunidades, prever riscos e aplicar uma experiência de consumo mais personalizada para cada tipo de público atendido. Embora alguns estudos apontem que nenhuma jornada se repete, através de dados estratégicos é possível criar modelos de comportamento para cada prospect e utilizá-los para abastecer o funil de conversão. Nesse processo, as ferramentas de big data analytics são fundamentais para garantir eficiência e escala.

O modelo tradicional de jornada mapeia cada etapa que o usuário percorre desde a identificação de uma necessidade ou problema até o fechamento do negócio. Existem algumas variações do funil de vendas aplicados nesse processo, mas a versão mais utilizada é a que agrupa os usuários em três grandes momentos: descoberta, consideração e decisão de compra.

O primeiro passo para aprimorar essa jornada é identificar personas.

Esses perfis podem ser mapeados através de bases internas (cadastros de clientes e prospects, interações em redes sociais, contatos no SAC, etc) e até de informações externas, como pesquisas de mercado e estudos de referência do segmento em questão, que ajudam a identificar nichos ainda não explorados. Esse insumo é usado para classificar públicos com diferentes características e assim estruturar modelos comportamentais, pelos quais é possível realizar análises preditivas mais funcionais.  Esse refinamento também permite às empresas encontrar novos clientes com maior precisão.

O segundo passo nesse caminho é entender em profundidade os motivadores da decisão de compra para cada perfil de consumidor.

Conforme os clientes avançam em suas jornadas, seus objetivos mudam, e quem eles são – perfis demográficos, estilo de vida, afinidades – torna-se menos importante do que o que eles desejam. Isso significa que, para compreender e aprimorar a jornada do cliente, também é preciso diferenciar identidade de contexto. Através de big data, algoritmos e machine learning é possível personalizar as interações com a marca de acordo com as intenções das personas em cada etapa da jornada, entregando assim experiências mais relevantes. 

Essa ampla combinação de informações permite ações de marketing mais eficazes, pois distribui melhor o investimento das ações amplia a capacidade de atração e retenção de cliente, aumenta o ticket médio e até reduz o churn.  Em um contexto tão competitivo e com jornadas cada vez mais complexas e únicas, aplicar a inteligência de dados ao processo de decisão de compra se tornou mandatório.