As imagens de IA para o e-commerce vão vingar? Ou melhor dizendo: será que as imagens de IA podem substituir as imagens reais de produtos? 

Esse não é um questionamento individual. Quem trabalha com e-commerces hoje provavelmente deve estar pensando nisso agora ou pelo menos já cogitou o uso de IA para imagens de produtos. 

O que precisamos entender são três coisas diferentes antes de determinar que fotos de produtos de IA são boas para o e-commerce: 

• A disponibilidade de ferramentas no mercado;
  
  
• Questões de brand safety, para entender a legalidade da prática e sua aceitação pelos clientes; 

• Questões operacionais e de performance, ou: é mais trabalhoso gerar/editar imagens com IA do que tirar as fotos? E o que os clientes pensam disso? 

Nesse texto, vamos explorar essas questões. Mas primeiro, precisamos entender o quão grande é esse mercado, e os primeiros sinais de resposta que os clientes e lojistas nos informam. 

Vamos começar com as estatísticas. Acompanhe: 

Estatísticas do mercado — as imagens de IA no e-commerce crescem em popularidade

‍

O próprio mercado vem se movimentando para responder essa pergunta. Segundo a Autophoto, plataforma que opera no segmento, a edição de imagem por IA foi a categoria de software que mais cresceu em 2024, com alta de 441% ano a ano em buscas.

E segundo o mesmo estudo, 14% das lojas de e-commerce já usam IA para manipulação de imagem ou reconhecimento de padrões, com expectativa de crescimento rápido. 

As preferências da indústria (especialmente no segmento Moda) tendem a gravitar para fotos com modelos usando os produtos. A mesma pesquisa da Autophoto aponta um percentual de 95% de preferência por essas imagens.  

67% dos consumidores dizem que imagens de qualidade pesam mais que as descrições. E 60% deles preferem ver as imagens em contextos de uso. 

Isso é ótimo e é a preferência dos clientes, mas gera gastos que muitas vezes vão além do previsto. Segundo uma pesquisa da Nogin, 68% das marcas extrapolam o budget de fotografia. 

É nesse contexto que as imagens com IA precisam ser analisadas. Há argumentos à favor e contra seu uso, que podem ser embasados igualmente a partir dessas estatísticas. 

Ex.: 

• À favor das imagens de IA no e-commerce: se a maioria das pessoas prefere fotos contextuais, as imagens de IA não devem ser o carro chefe, as primeiras fotos. Um ensaio ainda é necessário; 

• Contra as imagens de IA no e-commerce: imagens contextuais podem ser geradas sem a necessidade de um ensaio, que encareceria a operação. 

Argumentos contra e à favor podem ser feitos para praticamente todas essas estatísticas. A única forma de bater o martelo é analisando as capacidades das IAs de imagens para o e-commerce. 

E vamos começar agora, entendendo o que elas podem e o que elas não podem fazer. 

Acompanhe: 

Ferramentas para gerar imagens de IA para o e-commerce 

‍

O consenso geral é que, pensando em escala, as plataformas específicas são mais indicadas para gerar imagens com qualidade e consistência no e-commerce. 

Ou seja, em casos onde você vai editar muitas imagens, é melhor usar plataformas específicas para e-commerces ao invés do Claude Design, o Nanobanana ou as versões pagas do ChatGPT.

O motivo é que as imagens para e-commerce têm necessidades que são justamente os pontos fracos desses modelos mais generalistas. 

Edições de texto, por exemplo. Um benchmark de 2025, da Productic, demonstrou essa diferença. A pontuação de modelos como o DALL-E 3 e Stable Diffusion pontuaram muito abaixo nos testes de texto em imagens. 

Enquanto isso, ferramentas específicas, como a Ideogram, chegam a 95% de precisão. 

Também há outra questão: plataformas de imagens de IA para e-commerces são desenhadas pensando em atuação em escala. 

Ou seja, muitas imagens, integração com planilhas de SKU, integração com ERP, integração com plataformas de e-commerce, etc. 

Elas são voltadas para essa funcionalidade, para essa característica que e-commerces costumam precisar lidar. 

Quadro de sugestões — geradores e editores imagens de IA para e-commerce

Abaixo, você acompanha um quadro com várias indicações para testar. 

Incluímos suas principais funcionalidades, a categoria e casos de uso. Estamos incluindo tanto ferramentas externas como algumas nativas de plataformas de e-commerce. 

Último ponto antes do quadro: por operar em escala, essas plataformas costumam exigir fotos originais. 

Ou seja: você já tem pelo menos uma foto de cada produto e quer escalar a partir daí. Não recomendamos vender na internet com um catálogo 100% gerado por IA. 

Acompanhe logo abaixo: 

‍

Usando IAs “padrão” para gerar imagens de e-commerce 

Entram na conta aqui chatbots padrão, como o Claude Design, ChatGPT, Midjourney, Gemini (Nanobanana), etc. 

Mas também IAs implementadas em ferramentas de design, como o Adobe Firefly. 

Essas plataformas apresentam fraquezas justamente onde elas são mais necessárias para os lojistas. Elas não geram múltiplas imagens de um mesmo produto ao mesmo tempo, por exemplo. 

Mas há casos onde é plenamente possível usá-las sem tantas dificuldades. Elas são parte do processo de design e acabam por anular a necessidade de envolver plataformas específicas. 

Pense em produtos individuais, por exemplo, como um e-commerce de prints e ilustrações. É plenamente possível trabalhar com mock-ups nesse caso. 

Pense em uma linha específica de roupas em um e-commerce de outra área. Camisetas e bonés de e-commerces de vinhos e cervejas especiais, por exemplo. 

Ou lojas de personalização em geral: em canecas, roupas, bonés, etc. 

Você mesmo, como lojista, já entende a necessidade que você tem. Se ela envolve gerar imagens em escala e desafogar um gargalo, você precisa de IAs especializadas. 

Há problemas em gerar imagens de IA para o e-commerce? 

‍

Vimos então que o mercado já está bem desenvolvido. O máximo que pode estar faltando, navegando por todas as sugestões que trouxemos até agora, é mais maturidade nele. 

Mas isso é esperado: não temos nem 5 anos de IA generativa com essa qualidade ainda. Logo as ferramentas vão atrás. 

Existem algumas questões que você provavelmente deve estar se fazendo agora. Por exemplo: e os marketplaces? Eles aceitam fotos de IA? 

Ou ainda melhor: qual é a recepção dos clientes em relação à IA? 

Vamos conversar sobre esses pontos e mais alguns outros — incluindo questões legais — aqui nesse tópico. Vamos juntos: 

Uso de imagens de IA em marketplaces é permitido? 

Não conseguimos encontrar nenhuma restrição á imagens de IA na documentação de marketplaces. 

Não há menção nas guidelines de grandes marketplaces, como a Amazon, do Mercado Livre e do Magalu. Você pode conferir todas no link. 

Aliás, Amazon e Mercado Livre inclusive têm funcionalidades de IA integradas na plataforma, gerando imagens automaticamente de acordo com sua foto principal. 

Ou seja, usar imagens de IA, desde que seguindo as guidelines dos Marketplaces, ainda não tem impeditivos registrado. 

Mas há uma questão importante a se considerar: os marketplaces estão partindo do pressuposto que existe uma imagem original do produto. 

Ou seja: ela aceita e gera variações do produto original, que precisa estar bem representado na imagem principal do seu anúncio. 

Lembrando que as plataformas fazem uma checagem das suas fotos e fazem a liberação ou pedem mais esclarecimentos. 

Imagens de IA e propaganda enganosa — há riscos? 

A maior parte das ferramentas de imagens de IA no mercado também trabalha com a ideia de escala: você tem fotos originais, e quer ter mais. 

Esse é o uso recomendado e esperado, na verdade. Quando você gera a imagem de um produto que não existe, você realmente corre alguns riscos. 

Vamos supor que você não tenha uma câmera, mas tem os produtos. Você vai ter mais dificuldades para gerar imagens de IA fiéis, que representam todos os detalhes do seu produto. 

Se esses detalhes não estiverem na imagem, você tem chances bem razoáveis de reclamações. Talvez não exatamente com propaganda enganosa, mas devoluções e reviews negativos são bastante esperados. 

Uso de IA e aceitação dos clientes — é melhor esconder? 

Não há nada para esconder quando você gera outras fotos à partir da sua foto original. 

Na verdade, esconder algo é negativo para imagens de produtos no e-commerce. A ideia é justamente valorizar os detalhes do produto. 

Clientes querem ver os detalhes quando analisam as fotos individuais dos produtos. Quanto menos detalhes, menos seu anúncio vai performar. 

Clientes vão perceber a IA aplicada em vários casos, mas sempre vão levar em consideração os detalhes do produto e a confiabilidade do anúncio. 

Se há o produto real e desdobramentos dele através de imagens de IA, as chances de perder detalhes ou apresentar características que o produto não tem é baixa. 

Ainda nesse assunto, o próximo tópico trata de um caso bastante específico, mas muiito importante de conversar antes do texto fechar. 

Veja: 

‍

Imagens de IA + ambientação e lifestyle — a fronteira do momento

‍

Qualquer modelo de geração de imagens gratuito já consegue inserir seu produto em uma imagem “lifestyle”, que sugere um ensaio fotográfico. 

Como vimos nas estatísticas anteriores, os clientes gostam desse tipo de imagem — eles preferem produtos que, além das fotos com detalhes técnicos, também tragam esse tipo de imagem como um extra. 

O potencial de vendas de um ensaio fotográfico é inegável. Ele é o argumento de vendas em forma de foto, como a descrição do produto é o argumento em forma de texto. 

Justamente por conta disso, há algumas preocupações nesse trabalho. 

Vamos resolver três delas aqui nesse tópico: 

• Ferramentas específicas: fizemos um outro quadro, apenas com sugestões específicas de plataformas que geram esse tipo de imagem; 

• Operacional: como encontrar os prompts certos para valorizar sua imagem; 

• Cuidados: o que buscar para correção após a geração, e como é a rotina de geração desse tipo de imagem comparada a geração básica, de fotos com fundo branco; 

Acompanhe: 

Quadro de recomendações — IAs para ensaios fotográficos de e-commerce  

‍

Criando o prompt

Para criar prompts que simulem ensaios fotográficos completos, você vai precisar de inspiração. 

Esse é o principal. Em alguns casos nas ferramentas a criação desse prompt já vem um pouco pré-pronta em estilos selecionáveis. 

Mas quando você tiver a ocasião de criar um estilo somente por prompts, é importante se lembrar que você também precisa encontrar o prompt. 

A inspiração você vai encontrar em sites especializados e voltados para o seu segmento. Moda é o mais simples: você pode usar edições passadas e atuais de revistas, fotos em redes sociais, etc. 

Crie um mood board com todas as suas referências, e use outra IA para criar prompts específicos com o que você tem em mente. Recomendamos o Claude, mesmo na versão free. 

Assim, você garante a estética e a aplicação da estética. 

Cuidados: o que revisar e como muda a rotina de geração

Diferente de uma imagem de fundo branco, onde o único elemento a checar é o próprio produto, uma imagem lifestyle tem várias camadas de erro possíveis. 

 O rosto e as mãos do modelo, a proporção do corpo, a interação entre a peça e o corpo (caimento, dobras, sombras) e o ambiente ao redor. 

Isso significa uma rotina de revisão mais longa, não dá pra aprovar em lote sem olhar imagem por imagem.

Em fotos de fundo branco, você revisa nitidez, sombra e fidelidade de cor do produto. 

Em imagens lifestyle, adiciona-se anatomia (dedos, articulações), coerência de luz entre modelo e cenário, e principalmente a fidelidade do produto sobre um corpo em movimento — é aqui que estampas, texturas e logotipos mais sofrem distorção.

Por isso, vale reservar mais tempo por imagem gerada nesse formato, e não tratar a etapa de correção como opcional.

Imagem também é performance

‍

Os resultados da Damyller mostram bem esse ponto. 

Com mais de 40 anos no mercado de jeanswear, a marca precisava manter criativos consistentes em um catálogo dinâmico de produtos — e apostou também em conteúdo criativo no TikTok para reforçar seu posicionamento. 

O resultado: crescimento de 103% na taxa de conversão das campanhas de Meta e receita 4 vezes maior vinda de Facebook e Instagram.

Catálogo de produto bem tratado, seja com fotografia tradicional ou com IA, não é só estética — é parte direta da estratégia de conversão.

Conheça todos os nossos cases e veja como transformamos catálogo, mídia e conteúdo em resultado real para marcas de diferentes segmentos.

Quer aplicar essa mesma estratégia no seu e-commerce? Entre em contato com a Adtail e fale com nosso time de especialistas.