O Schema Markup funciona como um vocabulário de dados estruturados. 

Ele organiza o conteúdo da página e facilita a compreensão dos sites de busca. Assim, ajuda os esses mecanismos a entender o conteúdo de uma página e a exibir resultados mais informativos. 

Ao implementar o Schema Markup, o site diz aos buscadores o significado dos dados. Dessa forma, permite que eles exibam informações mais detalhadas nos resultados de pesquisa. Afinal, os dados estruturados são importantes para o SEO.

Dados estruturados em SEO são um formato padronizado para apresentar informações sobre uma página. Conheça mais sobre eles e como aplicar essa estratégia.

Conceituação — o que são os dados estruturados e o que é Schema Markup

Dados estruturados e Schema Markup auxiliam quem busca otimizar páginas para SEO. 

Isso ajuda não apenas na melhor compreensão do conteúdo por parte dos mecanismos de busca, mas também na maneira como ele é exibido aos usuários. 

Os buscadores, especialmente o Google, conseguem interpretar melhor as informaç~ioes de uma página, e os exibem de forma mais visual e específica nos resultados de busca, o que favorece o aumento da visibilidade.

Ou seja: através dos dados estruturados, você tem mais chances de aparecer nos snippets do Google para as palavras-chave em que seu conteúdo está rankeado. 

O uso adequado dessas técnicas gera uma experiência mais completa para quem usa mecanismos de busca.

E para a marca, isso resulta em maiores taxas de cliques (CTR) e em um melhor ranqueamento orgânico. 

Entender a relevância de destacar as informações de forma atrativa passa por entender o que são os dados estruturados e o Schema Markup com mais profundidade. 

Vamos nos aprofundar nos dois conceitos logo abaixo. Me acompanhe: 

O que são os dados estruturados?

❗ Atenção: dados estruturados e Schema Markup são sinônimos! 

A marcação de dados estruturados é uma técnica que organiza informações de uma página web de forma que os mecanismos de busca possam interpretá-las mais facilmente. 

Eles seguem um padrão ou modelo predefinido, sendo organizados e fáceis de processar. 

Esses dados são organizados com base em categorias pré-definidas, facilitando a recuperação e análise de informações por meio de consultas específicas.

Esses dados são armazenados em bancos de dados relacionais, onde cada entrada possui uma localização específica dentro da estrutura, ou data warehouses. 

Essas estruturas permitem que softwares e sistemas de busca. Dessa forma, é possível localizar rapidamente as informações procuradas. 

Eles são diferentes dos dados não estruturados. Enquanto os dados estruturados seguem uma ordem rígida, os dados não estruturados são informações que não seguem um formato específico, tornando sua organização e análise mais complexas. 

Esses dados não se encaixam facilmente em tabelas ou esquemas definidos, e bloqueiam tecnologias mais avançadas para serem processados ​​e analisados.

Para que servem os dados estruturados? 

Os dados estruturados servem para facilitar a organização e interpretação de informações por sistemas automatizados, especialmente por motores de busca. 

Eles permitem que as informações em uma página da web sejam entendidas de maneira precisa pelos algoritmos. Com isso, é possível que cada dado seja identificado com facilidade.

Além de melhorar a visibilidade de uma página nos resultados de busca, os dados estruturados também otimizam a experiência do usuário. Ao fornecer informações organizadas, os mecanismos de busca fornecem dados importantes nos resultados. Assim, ajudam os usuários a encontrar rapidamente o que procuram. 

Outro uso importante dos dados estruturados é sua aplicação em análises de negócios e gestão de informações. Em ambientes corporativos, dados estruturados permitem monitorar o desempenho de operações, prever tendências e tomar decisões baseadas em fatos. Isso porque sistemas de gestão empresarial dependem de dados organizados para manter a organização.

Todo site pode fazer Schema Markup?

O Schema Markup é um vocabulário semântico que ajuda os mecanismos de busca a entender e destacar as informações de um site. Ele pode ser usado para enriquecer a descrição de conteúdo em diferentes tipos de páginas.

Apesar de auxiliar na estratégia de SEO, nem todos os sites se adaptam ao uso de dados estruturados. Isso porque é necessário ter conteúdo apropriado para que o Google o mostre em rich snippets. 

Porém, com o uso correto, qualquer tipo de site pode se beneficiar dessa marcação de dados estruturados. Para adicionar o Schema Markup ao site, é possível usar um Sistema de Gerenciamento de Conteúdo, como WordPress, Wix ou Squarespace. Outra opção é usar a ferramenta Structure Data Markup Helper do Google.

Quais são os tipos de dados estruturados?

Existem vários tipos de dados estruturados que podem ser usados ​​para descrever informações específicas em páginas da web. Segundo o site Schema.org, há dez tipos mais comuns.

Começando pelos dados de páginas sobre Trabalhos Criativos, usados ​​para marcar conteúdos como artigos, livros, músicas, filmes e fotografias. Eles permitem identificar o autor, os dados de publicação e outras informações. Para objetos não textuais incorporados, como vídeos ou imagens, eles ajudam os motores de busca a entender o tipo de mídia e a relevância desse conteúdo. 

Os dados estruturados de eventos destacam detalhes como dados, hora, local e descrição. Com essa marcação, os motores de busca fornecem informações como ingressos disponíveis, que facilitam o acesso dos usuários.

Para sites relacionados a saúde e médicos, os dados estruturados podem especificar informações sobre sintomas, tratamentos, procedimentos e profissionais de saúde. Já no caso de empresas e instituições, esses dados são usados para definir detalhes como  endereço e telefone, fornecendo informações disponíveis no Google Meu Negócio.

Quando se trata de pessoas, esses dados apresentam informações como nome, cargo e perfis de redes sociais. Essa marcação é útil para mostrar biografias ou sites que listam profissionais de alguma área. De igual modo, os dados de local são usados ​​para descrever localizações geográficas, como cidades, pontos turísticos e lojas. 

Para e-commerces, a marcação de produto inclui detalhes como nome do produto, preço, disponibilidade e compras. Já as avaliações permitem comentários e notas em sites de produtos, serviços, restaurantes e filmes. 

Por fim, os dados estruturados de ação são usados ​​para descrever interações possíveis em uma página, como a compra de um produto, o download de um arquivo ou o agendamento de um serviço. Eles ajudam os mecanismos de busca a entender o que o usuário pode fazer em um site.

Como criar uma marcação de dados estruturados?

Criar uma marcação de dados estruturados envolve inserir códigos específicos no HTML de uma página para que os motores de busca possam interpretar melhor o conteúdo. A forma mais comum de implementar essa marcação é usando o vocabulário do Schema.org, um conjunto de tipos e propriedades reconhecidas por motores de busca.

Conheça abaixo as primeiras etapas para criar uma marcação.

Criando o código

Criar o código de marcação de dados estruturados envolve adicionar ao HTML da página instruções que ajudam os motores de busca a interpretar e exibir o conteúdo.Para começar a criar o código, é necessário definir o tipo de dados que será marcado. No site Schema.org, há o vocabulário específico para cada tipo de dado estruturado. 

A partir dessas informações, basta montar o código JSON-LD, detalhando cada propriedade com os dados que o autor possui. O formato mais comum para essa marcação é o JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD). Ele é recomendado pelo Google por ser fácil de implementar e manter. 

Implementando o código no site

Implementar o código de dados estruturado em seu site pode ser uma tarefa simples e direta ao usar ferramentas como o Schema Markup Generator do TechnicalSEO.com. Conheça o passo a passo.

O primeiro passo é acessar o Schema Markup Generator no site TechnicalSEO.com. Uma vez lá, basta escolher na lista de tipos de Schema Markup qual se adequa com o que deseja gerar. Aqui selecionamos Artigos.

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Após escolher o tipo de marcação, a ferramenta apresenta um formulário para ser preenchido, com informações específicas sobre o conteúdo. No caso do nosso exemplo, será solicitado que se insira detalhes como tipo de artigo, URL e título do texto. Também o nome do autor e a data.

A ferramenta usa essas informações para criar o código JSON-LD automaticamente.Depois de preencher as informações, clique no botão de gerar o código, que estará formatado de acordo com as melhores práticas. Agora, o código está pronto para ser inserido no HTML do seu site. 

O TechnicalSEO.com também permite copiar o código diretamente para a área de transferência, facilitando a etapa de implementação. Além disso, pode-se pré-visualizar o código gerado para garantir que tudo está correto.

Testando o código

Depois de implementar o código, é fundamental testá-lo para garantir que foi inserido corretamente e que os motores de busca podem lê-lo. Essa etapa é fundamental para evitar erros que possam impedir que suas informações sejam exibidas de maneira correta nos resultados de pesquisa. 

O Google oferece ferramentas como o Rich Results Test e o Schema Markup Validator, onde é possível colar a URL da página ou o próprio código para verificar se está funcionando corretamente. Essas ferramentas identificam possíveis erros e oferecem orientações para garantir que o código de dados estruturados seja interpretado corretamente.

Dicas para seu código

Implementar dados estruturados impacta diretamente na visibilidade do site nos motores de busca. Por isso, separamos cinco dicas que ajudam no processo de desenvolvimento e implementação do código.Elas também garantem que o código de dados estruturado seja otimizado. Ao seguir essas dicas, é possível melhorar ainda mais os dados estruturados de um site. 

Seja simples

Quando se trata de implementar dados estruturados, a simplicidade é fundamental. O uso de um código claro e conciso não apenas facilita a compreensão dos motores de busca, mas também torna o processo de manutenção mais gerenciável. Concentre-se nas propriedades essenciais que realmente refletem o que está sendo apresentado. 

Além disso, ao usar um formato de marcação JSON-LD, é possível manter o código separado do conteúdo principal da página. Assim, contribui para uma estrutura mais organizada. Isso não só torna o código mais legível, mas também minimiza a chance de erros ao atualizar ou adicionar novos dados estruturados no futuro.

A simplicidade também se estende à documentação e aos comentários dentro do código. Caso seja necessário revisitar o código no futuro, ter notas claras e uma estrutura simples permitirá que qualquer pessoa compreenda rapidamente como e por que as marcações foram rompidas.

Não repita

Quando se marca o mesmo conteúdo em várias páginas ou repete-se informações que já foram claramente definidas, isso pode resultar em dados conflitantes, Consequentemente, a interpretação correta é dificultada. Por isso, cada página deve ter sua própria marcação, que reflete o conteúdo específico. Isso garante que os motores de busca entendam exatamente quais informações pertencem a qual página.

Criar um esquema padrão de marcação que pode ser adaptado para diferentes páginas, evita a reprodução de código. Isso não só economiza tempo e esforço, mas também ajuda a manter a consistência e a clareza nas marcações ao longo do site. Além disso, a reprodução pode levar a penalizações, já que os motores de busca podem considerar essa prática como uma tentativa de manipular os resultados. 

Ao evitar a duplicação, a eficiência do código e a eficácia de sua estratégia de SEO melhora. Por isso, sempre revise as marcações. Dessa forma, garante que elas sejam exclusivas e relevantes para o conteúdo específico de cada página. 

 Siga as regras

Seguir as regras estabelecidas para a implementação de dados estruturados influencia diretamente na aceitação das marcações pelos motores de busca. O Google e outros pesquisadores disponibilizam orientações detalhadas sobre como usar Schema Markup, incluindo quais propriedades são obrigatórias e quais são recomendadas. Ignorar essas regras pode resultar em erros na validação.

Cada buscador possui diretrizes específicas que orientam como os dados devem ser apresentados e que tipo de informações são possíveis para gerar rich snippets. Ignorar essas orientações pode resultar em problemas de interpretação, onde os motores de busca não refletem ou exibem corretamente o conteúdo. 

Além disso, seguir as regras ajuda a garantir que a marcação atenda tanto aos requisitos técnicos quanto às práticas de SEO. Ao seguir essas diretrizes, o risco de penalizações minimiza, enquanto as chances de obter bons resultados em motores de busca maximiza.

Monitore os snippets e resultados ricos

Uma vez que a marcação de dados estruturados é implementada, monitorar como os motores de busca estão respondendo a ela se torna importante. Essa observação contínua ajuda a identificar problemas que podem afetar a apresentação de rich snippets, como erros de validação ou mudanças nas diretrizes dos motores de busca.

Além disso, qualquer alteração no desempenho das páginas nos resultados de pesquisa impacta na marcação dos dados. Um monitoramento regular pode ajudar a detectar interrupções de trânsito ou mudanças inesperadas nas posições de busca, possibilitando ações corretivas rápidas.

Se perceber que determinados rich snippets não estão sendo exibidos conforme o esperado, investigar se há problemas na marcação garante que a presença on-line continue forte. Ao entender quais marcações estão funcionando bem e quais não estão, é possível ajustar o conteúdo e as implementações de dados estruturados. 

Atualizações constantes de fachada

Revisar e atualizar as marcações constantemente garante que elas permaneçam relevantes e em conformidade com as melhores práticas. Isso pode incluir a adição de novas propriedades, a remoção de informações obsoletas ou a alteração de dados conforme necessário.

As atualizações constantes também ajudam a melhorar a precisão e a relevância dos rich snippets exibidos nos motores de busca. À medida que novas informações são adicionadas ao site, certificar que essas atualizações sejam refletidas em suas marcações de dados estruturados é um passo necessário. 

Essa prática não apenas melhora a experiência do usuário, mas também maximiza a probabilidade do conteúdo ser exibido de forma eficaz nos resultados de busca. Ao atualizar constantemente e manter o site atualizado, a melhoria de dados estruturados continuará trazendo resultados positivos.

Conclusão

Trabalhar com estratégias de SEO e implementar a marcação de dados estruturados por meio de Schema Markup é um desafio, especialmente em mercados dinâmicos e competitivos. A marcação de dados estruturados ajuda a melhorar a visibilidade nos motores de busca e fornece uma experiência enriquecida ao usuário.

No caso da Minelab, a implementação de nossas estratégias de SEO, combinadas com dados estruturados, levou a ótimos resultados. Desde fevereiro de 2021, conseguimos aumentar em 205% a receita orgânica da marca no mercado brasileiro, além de um crescimento de 246% nas sessões orgânicas e 348% nos cliques.

Quer saber como podemos te ajudar a crescer com os dados estruturados? Entre em contato com a Adtail!