
O cenário do marketing de conteúdo em 2026 é paradoxal: marcas produzem muito, mas não confiam no resultado.
Por um lado, nunca se questionou tanto a viabilidade da estratégia desde sua adoção pelo mainstream do marketing, propaganda por grandes startups, como a Hubspot e, no Brasil, Rock Content e Resultados Digitais.
O questionamento vem da migração de canais e modos de pesquisa. O que blogs entregavam, hoje a IA entrega.
E por outro lado, enquanto os questionamentos aumentam, a produção também cresce — a IA proporciona uma grande economia de tempo na produção de material, e é capaz de gerar dezenas de posts Topo de Funil em algumas horas.
No texto de hoje, vamos analisar um estudo aprofundado da Orbit Media, que abordou mais de 1.000 marcas com uma pergunta simples: seu conteúdo gera resultado?
Primeiro, uma análise geral dos números, que vão responder essa pergunta imediatamente:
“Quebrando o benchmark”: como 2026 entregou o pior resultado de confiança em conteúdo

A OrbitMedia faz essa pesquisa todo ano desde 2016, e pela primeira vez na história da medição, a maioria dos respondentes disse não saber se o blog entrega bons resultados.
A resposta “meu blog gera bons resultados” permaneceu na faixa dos 30% a 20% por dez anos consecutivos. 2026 foi a primeira vez que esse resultado atingiu 14%.
Ou seja, além de cair da faixa dos 20% no mínimo, o resultado ainda caiu mais 6 pontos percentuais.
Enquanto isso, pela primeira vez na história, a resposta “meu blog não entrega bons resultados” atingiu um patamar superior a 15%, fechando 2026 com 18,9%.
O estudo também entregou alguns outros números bem interessantes:
- 92,4% dos respondentes afirmaram usar IA nos blogs;
- Em média, blog posts têm 1,312 palavras, não muito distante do pico de 2021, com 1.427 palavras;
- Em média, redatores gastam 3 horas e 20 minutos para produzir um artigo. O pico foi de 3 horas e 10 minutos em 2022.
Veja que interessante: mesmo com 92% dos respondentes dizendo usar IA na redação, a média de tempo necessário para escrever um artigo caiu apenas uma hora.
Ao longo do artigo vamos entender melhor essa queda. E por incrível que pareça, o uso de IA para a redação dos artigos não é responsável pela baixa confiança no canal.
Na verdade, a não aplicação de estratégias básicas de blogs como Topo de Funil no Inbound Marketing é que vem trazendo os resultados (tráfego, geração de leads etc.) para baixo.
Vamos conversar melhor sobre isso agora:
A relação entre esforço e resultados

Algo que ficou bem claro nessa pesquisa da Orbit Media é a correlação entre esforço e resultados.
Essa correlação, inclusive, é interessante para as decisões individuais que você toma sobre o seu próprio blog, sobre SEO e GEO.
Ela está dizendo, basicamente, que quando o esforço é empregado na estratégia, os resultados vêm.
Entre 2020 e 2022, a pesquisa notou a maior concentração de esforço em estratégias de blog, percebendo:
- Maior tempo gasto na escrita: quatro horas e dez minutos em 2022, o máximo;
- Maior quantidade de updates em artigos antigos: 73% das respondentes realizavam o trabalho;
- Mais qualidade e menos quantidade: a maior parte das marcas deixou de publicar todos os dias da semana, focando em textos maiores, publicados três ou quatro vezes no mês;
- A promoção veio de trajetória em alta: entre 2016 e 2019, o uso de e-mail marketing para promoção de artigos duplicou. Entre 2020 e 2022, muitas marcas continuaram empregando essas estratégias de outreach dedicadas a blogs.
Mas olhando o gráfico, podemos perceber que o esforço atingiu um pico em 2022, ao mesmo tempo em que os resultados tiveram a maior baixa da história também no mesmo período.
Ou seja: a trend virou. Enquanto esforços entregavam resultados de forma consistente ao longo da segunda década dos anos 2000, a terceira trouxe esforço máximo, resultado mínimo.
O que aconteceu? Você pode estar pensando “a IA aconteceu”, mas os dados não mostram nada disso.
Acompanhe logo abaixo:
O uso de IA para blogs não alterou os resultados percebidos
É muito tentador jogar a “culpa” da baixa de resultados percebidos em estratégias de blog e tráfego orgânico na conta da utilização da IA.
Porém, pelo menos nessa pesquisa da Orbit Media, essa correlação não ficou muito clara. Na verdade, a pesquisa percebeu que quem não usa a IA tem mais chances de perceber resultados piores no seu blog.

Segundo os dados, quem não usa IA é quem mais percebeu resultados ruins, ou não sabe se os resultados estão bons ou ruins.
Ao mesmo tempo, resultados fortes são vistos na mesma proporção para quem usa e para quem não usa IA, enquanto 57% de quem usa IA percebeu pelo menos alguns resultados, enquanto apenas 40% de quem não usa também percebeu.
O que a Orbit Media concluiu a partir desses resultados é que ninguém tem vantagens: nem quem usa IA, nem quem não usa.
Na verdade, o estudo mostra que quem não usa tem mais chances de falhar. Mas ambos têm a mesma probabilidade de sucesso.

Esse outro gráfico também é bastante interessante, e aborda os usos específicos de IA.
Ele está analisando apenas quem percebe resultados fortes, e busca entender quais são as estratégias mais empregadas.
17% de quem usa IA e percebe resultados fortes a usa para escrever rascunhos completos, e depois editar.
Porém, 14% das pessoas que não usam IA de forma alguma também percebem resultados fortes.
Esse percentual de 14% é a média do benchmark. Ou seja: o maior uso de IA na criação de artigos tem apenas 3% a mais de chances de entregar resultados fortes.
Enquanto isso, quem não usa IA e ainda tem resultados fortes é uma parcela maior do que quem usa para escrever social posts, por exemplo.
Isso nos leva a outro questionamento: como content marketers estão usando a IA hoje?
Como content marketers estão usando IA?
Mesmo com essa tranquilidade em relação a resultados — usar IA em blogs não altera sua performance, na opinião das marcas — o uso da IA está caindo no contexto de produção.

O único ponto que está em alta desde 2020 é o uso da IA para produzir imagens.
As pessoas ainda estão usando IA nos seus blogs, é claro. O maior percentual de todos é o de sugestão de edições, com 58%. Nesses casos, a IA funciona como um editor.
E o menor uso de todos é a produção de rascunhos completos, que passam por edição humana e depois seguem para a publicação.
Há uma dessas estatísticas, porém, que vale a pena segurar na memória por enquanto: o uso de IA para gerar ideias de conteúdo.
Essa prática representa um dos motivos da baixa em performance no marketing de conteúdo em 2026. Acompanhe logo abaixo:
A queda em performance explicada: falta de aplicação de estratégias comprovadas
Usar IA para “gerar ideias” pode representar, e muitas vezes representa, a falha em um dos pontos mais básicos da estratégia de blogs: a pesquisa de palavras-chave.
Esse é o principal ponto que a pesquisa da Orbit Media encontrou nesse estudo: estratégias clássicas, testadas e aprovadas por anos em marketing de conteúdo, estão sendo deixadas de lado.

Ou seja, estamos vendo uma baixa em boas estratégias, como:
- Pesquisa original e publicação de estudos;
- Análise constante e aprofundada de Analytics;
- Revisores dedicados com experiência liberando a versão final;
- Busca por palavras-chave para iniciar um artigo sempre;
- Promoção dos artigos via mídias pagas;
- Colaboração com influencers;
- Colaboração através de guest posting;
Enquanto isso, as práticas ruins estão em alta: nunca pesquisar por palavras chave, usar apenas uma imagem por post, publicação apenas mensal, etc.

Todas as melhores práticas da estratégia de blogs estão caindo em popularidade, como podemos ver.
E para confirmar que essas são as melhores práticas, a Orbit Media também analisou quais foram as estratégias utilizadas por quem teve resultados fortes com blogs:

Todas as principais estratégias que citamos logo acima, e mais algumas, estão delimitadas aqui nesse gráfico.
O motivo dessa discrepância é algo que Ann Handley, autora de Everybody Writes e colaboradora no artigo da Orbit Media, chama de a era dos atalhos.
Mais sobre isso logo abaixo:
Combatendo a era dos atalhos com a mão na massa
Usar ou não usar a IA na produção, como vimos, não garante bons resultados ou resultados ruins.
A questão é que quanto mais o uso de IA cresce, menos pessoas estão usando as estratégias clássicas de marketing de conteúdo.
Isso está nos dados e podemos ver claramente.
O que falta entender é apenas a correlação. Quando as estratégias não estão sendo aplicadas bem, conseguimos perceber claramente que os resultados vão ficando piores.
Não é à toa que a pior era do marketing de conteúdo em blogs é a era em que as melhores práticas estão sendo abandonadas por profissionais e gestores.
Mas e quando elas são bem aplicadas? Hoje, na era dos atalhos, colocar a mão na massa ainda dá resultados?
Os dados apontam que sim:
Quanto mais tempo gasto para escrever, melhores os resultados

Analisando o tempo gasto em cada artigo, podemos ver que os que apresentam melhores resultados foram os maiores.
O gráfico aponta a parcela de pessoas que declarou ter resultados fortes com artigos de blog. 9% das marcas que gasta menos de uma hora em cada texto diz ter tido resultados positivos.
Enquanto isso, 20% das pessoas que colocaram mais de 6 horas em cada artigo diz ter tido bons resultados.
Ou seja: quanto mais tempo, melhores serão os resultados.
Colaboração e performance
Outro dado interessante mostrou que quanto mais outreach uma marca realiza, melhores serão os resultados.
Veja o gráfico:

De longe, o melhor resultado foi o de colaboração com influencers. 36% das pessoas que aplicam essa estratégia obtém resultados fortes. Mas apenas 7% das marcas a aplica.
Guest posting e backlinks também entregam bons resultados, e são as atividades mais aplicadas pelas marcas.
Conteúdo visual impacta muito

A pesquisa também revelou que quanto mais recursos visuais um artigo de blog tiver, maiores serão suas chances de ter ótimos resultados.
O interessante, inclusive, é usar o conteúdo visual como uma forma de colaboração. Um simples webinar já te oferece conteúdo o suficiente para vários tipos de collabs, e melhora seus textos exponencialmente.
A pesquisa de palavras-chave ainda é a campeã
Segundo a pesquisa da Orbit Media, não há nenhuma outra estratégia com tantos resultados positivos como a pesquisa de palavras-chave:

Entre todos os que reportaram resultados fortes em marketing de conteúdo, 22% usou a pesquisa de palavras-chave em absolutamente todos os posts.
E ao mesmo tempo, os menores percentuais de sucesso (nunca fazem pesquisa ou fazem apenas em 10% a 50% dos posts) são os mais comuns.
Esse é o menor percentual de todos os tempos. Na era em que o marketing de conteúdo em blogs está no seu pior patamar, também estamos vendo a menor quantidade de profissionais fazendo pesquisas de palavras-chave.
Os formatos com menor aproveitamento são os mais utilizados
A pesquisa também revelou que, entre todos os formatos disponíveis para marketing de conteúdo e blogs, os que têm a menor relevância para resultados fortes são os mais populares entre as empresas:

Os artigos de como fazer ainda são os mais comuns nas estratégias de marketing de conteúdo, junto com guias, notícias, listas e conteúdo que requer um cadastro para ser lido.
Ou seja: a maior parte das empresas investe no que conhece e no que é mais plausível, por ter sido sempre a estratégia padrão.
Porém, conforme o tempo passa, menos relevância essas estratégias vão tendo.
Pesquisa original está em alta desde sempre
De longe, o que gera mais resultados para uma estratégia de conteúdo é uma boa pesquisa original:

Porém, também estamos vendo uma queda acentuada na quantidade de marcas que aplicam a estratégia.
Entre 2025 e 2026, vimos uma queda de 10% na quantidade de informações e estudos originais que as marcas trazem.
E essa queda em publicação também gerou uma baixa em resultados fortes com marketing de conteúdo.
Mídias pagas como apoio aos blogs?
Essa é uma estratégia que sempre gerou polêmica: vale a pena usar mídias pagas para criar campanhas que levam apenas a algum artigo no blog?
Segundo os dados, sim. Aliás, vale a pena agora e também sempre valeu a pena:

Colaboração com influencers e promoção paga de artigos no blog trouxeram grandes resultados para quem aplicou, muito mais do que as estratégias mais comuns: SEO, e-mail marketing e social media.
Tráfego é a métrica mais analisada - e a mais fraca de todas
O tráfego, em qualquer estratégia de marketing de conteúdo, deve ser entendido como uma métrica fundamental, básica, não como um grande objetivo.
O tráfego existe para gerar conversões em leads. Sozinho, ele não diz nada além de “há possibilidade de converter leads”.
Ao mesmo tempo, essa é a métrica mais analisada pelos profissionais de conteúdo hoje:

Mas a pesquisa também exagera um pouco: a diferença entre a quantidade de marcas que analisam o tráfego e marcas que analisam métricas CRM-side (leads e vendas) é de apenas 3%.
Ao mesmo tempo, a métrica que vem se mostrando mais relevante até o momento é a de visibilidade: rankeamento, pesquisa branded e menções na IA tiveram os melhores resultados.
A verdadeira alta performance em conteúdo reúne as melhores estratégias em um canal

Ao longo do artigo, entendemos não apenas quais são as principais estratégias sendo deixadas de lado em estratégias de conteúdo longo, especialmente blogs.
Mas não apenas isso: essas são as estratégias de sucesso desde sempre, e continuam sendo. Apenas duas coisas mudaram:
- O tráfego como principal métrica: a verdade é que tráfego nunca foi uma boa métrica ao ser analisada isoladamente. Ela é uma métrica de correlação, e indica a facilidade ou dificuldade de atingir outros objetivos, especialmente a geração de leads;
- Baixa aplicação de estratégias fundamentais não dá mais resultados: não estamos mais na era de alta do conteúdo. Hoje, é preciso aplicar todo o playbook de blogging para ter os melhores resultados possíveis.
40% dos profissionais de marketing que aplicam 6 ou mais das estratégias mencionadas no artigo reportaram ter resultados fortes.
Ou seja: o marketing de conteúdo e os blogs ainda entregam resultados. Mas as marcas, influenciadas pelas novidades, estão deixando estratégias básicas de lado, e reportando baixos resultados.
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