Muitas marcas estão hoje, nesse exato momento, pensando se vale a pena trabalhar uma estratégia de conteúdo agora, com a IA dominando as pesquisas. 

A verdade é que esse questionamento é muito válido, e realmente: em alguns casos e para algumas marcas, pode não valer a pena mesmo. 

Porém, é raro encontrar marcas que sabem dizer exatamente e com dados porque vale ou não vale a pena colocar uma estratégia de conteúdo para rodar agora.

Ou até manter a que ela já tem. Tudo está tão nebuloso nesse novo momento do marketing que se questionar é importante, mas esse questionamento deve ser estruturado. 

No texto de hoje vamos conversar melhor sobre os indicadores de sucesso de uma estratégia de conteúdo, para tentar deixar mais claro se vale a pena continuar investindo ou até começar a investir. 

Esse é um cálculo frio, sem viés: com esses indicadores, você faz a sua própria análise, e é auxiliado pelos dados a tomar as melhores decisões. 

Vamos começar? 

A estratégia de conteúdo na era da IA — o que muda, o que se mantém

A estratégia de conteúdo com foco em SEO está realmente prejudicada na era da IA. 

Um levantamento recente da Search Engine Land mostrou que, no mundo, mais de 60% das pesquisas no Google são resolvidas com zero cliques, e o AI Overviews já aparece para 30% de todas as buscas feitas no site. 

A questão é que esse é um debate para todo mundo que publica conteúdo na internet. Recentemente, o The Reach, tablóide da BBC, reportou uma queda de 89% do seu tráfego com a IA. 

Com isso, precisamos entender alguns pontos antes de conversarmos sobre uma estratégia de conteúdo. Temos que aceitar que a search mudou, e que a IA agora é um grande competidor pelos cliques e pelo tráfego. 

Precisamos entender três pontos fundamentais: 

• O tráfego realmente está caindo: suas análises precisam levar isso em consideração, e mirar principalmente nos resultados. Leads estão sendo gerados? Eles estão qualificados? As vendas estão caindo por conta da queda no tráfego do site? 

• O seu segmento pode se manter normalizado: segmentos muito específicos, onde a busca na IA não é confiável, podem não ter quedas de tráfego. Como fazer essa análise no GA4 e no Search Console? 

• Suas pautas podem ficar mais específicas: alguns assuntos também são limitados em respostas sobre a IA. Há pautas mais específicas sobre seu segmento que a IA não é capaz de responder? É possível se antecipar e encontrar pautas interessantes que não estão sendo buscadas? 

Vamos expandir esses tópicos logo abaixo. Acompanhe: 

O tráfego realmente está caindo

A queda de tráfego não é mais hipótese — é tendência consolidada. As análises precisam partir do princípio de que o volume total de visitantes pode continuar diminuindo conforme a IA resolve cada vez mais buscas sem enviar cliques. 

O foco passa a ser resultado, não acesso bruto.

Veja algumas sugestões: 

• Medir impacto real no funil: comparar períodos iguais e identificar se a queda de tráfego afetou geração de leads, qualidade desses leads e conversões finais;
  
• Cruzar SEO com desempenho comercial: verificar se a queda no topo (sessões) reduziu vendas ou só cortou visitas não qualificadas;
  
• Analisar rotas alternativas de entrada: identificar se parte do tráfego migrou para social, direct, branded search ou referências de IA — e ajustar a estratégia considerando esses novos pontos de contato.

O seu segmento pode se manter normalizado

Nem todos os nichos estão sofrendo queda. Mercados onde a IA não é confiável (complexos, sensíveis, regulados ou muito locais) tendem a manter tráfego relativamente estável. 

A análise precisa verificar se o seu segmento está sofrendo impacto ou não.

• Fazer comparativos no GA4: avaliar sessões orgânicas, comportamento dos usuários, picos e estabilidade, sempre comparando YoY para detectar padrões;
  
• Usar o Search Console para medir intenção: observar quedas nas impressões, CTR e posição média para diferenciar “queda estrutural” de “mudança de demanda”;
  
• Cruzar concorrência e SERP features: observar se o seu segmento está recebendo menos AI Overviews e se concorrentes também mantêm estabilidade — isso indica que a normalização é do mercado, não só da marca.

Suas pautas podem ficar mais específicas

A IA responde bem a assuntos amplos, mas falha em temas muito específicos, locais ou que exigem experiência direta. 

É aí que a estratégia editorial pode recuperar alcance e relevância mesmo com o avanço dos resumos gerados pela IA.

• Identificar lacunas de resposta da IA: testar perguntas específicas do seu segmento e mapear onde a IA erra, é genérica ou insegura — essas são oportunidades imediatas de conteúdo;
  
• Buscar pautas inéditas: usar dados internos, tendências micro, problemas do cliente e dúvidas de vendas para criar temas que ainda não são buscados, mas resolvem dores reais;
  
• Expandir o long tail profundo: produzir articles detalhados, com autoridade e experiência prática, que a IA não consegue replicar — e que atraem tráfego qualificado mesmo com volume menor de busca.

Quais são os principais indicadores de sucesso de uma estratégia de conteúdo na era da IA? 

Bom, então entendemos a situação que estamos, certo? E também os pontos que precisamos considerar ao fazer uma análise mais aprofundada sobre a viabilidade de estratégias de conteúdo. 

Com base nisso, podemos já entender alguns indicadores de sucesso de uma estratégia de conteúdo. 

Aqui, vamos fazer um trabalho mais geral e menos personalizado. Ou seja: vamos falar dos indicadores gerais de sucesso de uma estratégia de conteúdo, deixando para você a tarefa de analisar os resultados da sua marca. 

Esses indicadores estão tratando principalmente sobre SEO. Caso você queira mais profundidade em redes sociais, por exemplo, recomendo nosso texto específico sobre o tema: 

➡️ Como aumentar seu engajamento no Instagram? 5 dicas reais

Vamos lá: 

Performance em tráfego humano qualificado

O tráfego humano continua sendo um dos pilares centrais de qualquer estratégia de conteúdo — mas, na era da IA, ele mudou de significado. 

Não se trata mais de volume, e sim de intenção. É preciso identificar se quem chega ao site realmente veio buscar algo que o conteúdo entrega, e principalmente se essa visita contribui para o avanço da jornada. 

A análise precisa ser mais fina, levando em conta microcomportamentos, sinais de profundidade e padrões de visita que indicam qualidade real. 

É nesse ponto que muitos diagnósticos se perdem: olham para o número total de sessões, quando o mais importante é entender o que as pessoas qualificadas estão fazendo e como o conteúdo influencia a decisão.

• Medir Sessões Orgânicas com Comportamento Real: avaliar profundidade de página, tempo de permanência e pontos de retorno;
  
• Observar Se o Conteúdo Ainda Atrai Intenção Verdadeira: buscas específicas, dúvidas complexas, visitas recorrentes;
  
• Acompanhar Quedas Contextuais do Mercado: diferenciar impacto dos AI Overviews da perda de posição frente a concorrentes.

Conversão assistida por conteúdo

Na era da IA, o conteúdo não é só ponto de entrada — é peça que sustenta a jornada inteira, mesmo quando o clique não vem diretamente do Google. 

O valor do conteúdo passa a ser mensurado pela sua capacidade de influenciar o usuário antes da conversão, depois da conversão e até mesmo sem cliques explícitos. 

É por isso que os indicadores de conversão assistida se tornam tão importantes: eles mostram o impacto invisível do conteúdo, aquele que o SEO tradicional nunca capturou, mas que o GA4 e o CRM agora revelam com mais clareza.

• Avaliar Conversões Indiretas no GA4: trilhas de navegação onde o conteúdo aparece antes do lead ou da venda;
  
• Cruzar Consumo de Conteúdo com o CRM: leads que leem articles fecham mais rápido, com menos objeções e maior ticket;
  
• Medir Influência Sem Clique: tráfego direto posterior, buscas de marca e retorno ao site depois do primeiro contato com a IA.

Autoridade semântica e profundidade temática

A autoridade agora não é apenas linkável — é compreensível pelos modelos de linguagem. A capacidade de uma marca de ocupar um território temático completo, com profundidade, coerência e consistência editorial, determina como os algoritmos entendem seus conteúdos e os utilizam. 

Quanto mais completo for o cluster semântico, maior a chance de a IA referenciar — direta ou indiretamente — os materials da marca. 

Isso cria um ciclo de reforço: conteúdos bem relacionados elevam a autoridade, e a autoridade melhora retenção de posição e alcance orgânico, mesmo com menos cliques disponíveis.

• Avaliar a Amplitude e Profundidade dos Clusters: garantir presença consistente nos temas principais do negócio;
  
• Observar Aumento de Impressões Sem Aumento Proporcional de Cliques: indício forte de que a IA está usando o conteúdo como referência;
  
• Acompanhar Ranking Semântico em Long Tail Profundo: estabilidade em temas complexos onde a IA ainda falha.

Engajamento real no conteúdo

Com o declínio do tráfego bruto, o engajamento se torna uma métrica fundamental — não como vaidade, mas como diagnóstico. 

Conteúdos que mantêm o usuário por mais tempo, que são revisitados e que se tornam destinos de navegação profunda indicam força temática e utilidade real. 

A pergunta muda: ao invés de “quantas pessoas chegaram?”, passa a ser “quem ficou, por que ficou e o que essa permanência revela sobre o conteúdo?”.

• Analisar Scroll Depth Média: identificar o nível real de consumo e as seções que causam abandono;
  
• Identificar Razões de Abandono: desalinhamento título–conteúdo, excesso de densidade, falta de ritmo editorial;
  
• Reconhecer Conteúdos Pilares: materials que consistentemente performam bem mesmo com menos volume.

Indexação e estabilidade de posicionamento

A velocidade e a estabilidade da indexação são indicadores essenciais num cenário em que o Google testa continuamente novos formatos de resposta. 

Conteúdos que demoram a indexar, oscilam demais ou perdem relevância rápido podem estar com problemas estruturais, de qualidade semântica ou de alinhamento com a forma como a IA interpreta as páginas. 

Por outro lado, conteúdos que indexam rápido e mantêm posição indicam clareza editorial, boa arquitetura e aderência aos padrões modernos de leitura algorítmica.

• Medir Tempo de Indexação: quanto mais rápido o conteúdo entra no índice, maior a chance de ter tração inicial;
  
• Acompanhar Volatilidade de SERP: oscilações bruscas indicam concorrência direta com respostas de IA;
  
• Analisar Compatibilidade Editorial: headings claros, estrutura lógica, coerência semântica e densidade adequada.

Precisa de ajuda para um diagnóstico rápido da sua estratégia de conteúdo? 

Conte com a Adtail. Nossos cases mostram como funciona nossa abordagem holística, que está preocupada não apenas com a melhor execução de estratégias específicas, mas como elas complementam a sua estratégia como um todo. 

Acesse hoje clicando aqui no link para conhecer melhor nosso trabalho. Obrigado pela leitura!